Glossar
Das KI-Such-Glossar
Klare Definitionen der Begriffe rund um die KI-Suche: wie Assistenten Marken finden, beschreiben und empfehlen, und was Du dafür tun kannst.
KI-Suchsichtbarkeit
KI-Suchsichtbarkeit beschreibt, wie oft und wie gut KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini eine Marke nennen, beschreiben und empfehlen, wenn Leute fragen. Sie misst, ob Du in KI-Antworten überhaupt auftauchst, ob die Beschreibung stimmt und ob Du gegenüber Alternativen empfohlen wirst.
Answer Engine Optimization (AEO)
Answer Engine Optimization (AEO) ist die Praxis, Deine Inhalte und Deine Marke so aufzubauen, dass KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews Dich direkt in ihren Antworten nennen, nicht nur verlinken. Wo klassisches SEO um Ranking-Plätze konkurriert, konkurriert AEO darum, selbst die Antwort zu sein.
Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Praxis, Inhalte so zu strukturieren, dass generative KI-Suche wie Google AI Overviews, Perplexity und ChatGPT Search sie in Antworten zitieren und zusammenfassen kann. Im Fokus stehen klare Aussagen, Quellen und Struktur, die eine Seite leicht zitierbar machen, statt nur Rankings.
AI Overviews
AI Overviews sind die KI-generierten Antworten von Google, die zuoberst in den Suchergebnissen erscheinen, oberhalb der klassischen blauen Links. Sie fassen Informationen aus mehreren Webseiten zusammen und zeigen verlinkte Quellen, die Du anklicken kannst. Stand 2026 beantworten sie eine Frage oft direkt auf der Ergebnisseite, was Klicks auf einzelne Webseiten reduzieren kann.
llms.txt
llms.txt ist eine vorgeschlagene Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, unter /llms.txt, die grossen Sprachmodellen eine kuratierte Markdown-Zusammenfassung der Seite und Links zu den wichtigsten Inhalten gibt. Es ist ein freiwilliger, maschinenlesbarer Hinweis, kein offizieller Standard, und die Verbreitung ist bislang gering.
LLMO (Large Language Model Optimization)
LLMO (Large Language Model Optimization) bezeichnet die Praxis, Deine Inhalte so aufzubereiten, dass grosse Sprachmodelle sie verstehen, finden und zitieren können. Der Begriff ist weitgehend deckungsgleich mit AEO und GEO: Alle drei beschreiben, wie eine Marke in KI-Antworten von Tools wie ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und Gemini sichtbar wird.
Zero-Click-Suche
Zero-Click-Suche bedeutet, dass jemand seine Antwort direkt auf der Ergebnisseite erhält, aus einer KI-Übersicht, einem Featured Snippet oder einem Knowledge Panel, ohne eine Website anzuklicken. Stand 2026 endet ein grosser und wachsender Teil der Suchen so, was verändert, was Sichtbarkeit heisst: In der Antwort genannt zu werden zählt so viel wie einen Link zu ranken.
Schema-Markup (strukturierte Daten)
Schema-Markup sind strukturierte Daten, die Du einer Webseite hinzufügst, meist als Schema.org-JSON-LD, und die Deine Fakten auszeichnen (wer Du bist, Produkte, Öffnungszeiten, Standort, FAQs), damit Maschinen sie eindeutig lesen. Es befeuert Rich Results in der Suche und hilft KI-Engines, Deine Marke korrekt zu beschreiben, garantiert aber nie ein Zitat.
KI-Crawler
KI-Crawler sind automatisierte Bots, mit denen KI-Unternehmen Webseiten für das Training und für Live-Antworten lesen. Beispiele sind OpenAIs GPTBot und OAI-SearchBot, PerplexityBot, Google-Extended und ClaudeBot. Blockiert Deine robots.txt oder Firewall sie, kannst Du aus KI-Antworten herausfallen, denn eine Engine kann keine Seite zitieren, die sie nie abgerufen hat.
Entity-SEO
Entity-SEO ist die Praxis, Suchmaschinen und KI-Modelle Deine Marke als klare, konsistente Entität erkennen zu lassen, als eine bestimmte Sache mit bekannten Eigenschaften, statt als lose Sammlung von Keywords. Sie beruht auf einheitlicher Benennung, korrekten Beschreibungen und strukturierten Daten, damit Maschinen jede Erwähnung von Dir verknüpfen können.